Vos données DMARC,
propulsées par l'IA
L'API REST de DMARC Report renvoie des données DMARC analysées et normalisées sous forme de JSON propre. Nous traitons les rapports XML agrégés et forensiques de plus de 50 000 domaines, identifions plus de 200 fournisseurs d'e-mail par IP et calculons l'alignement SPF/DKIM - vous connectez Claude Code, ChatGPT ou tout outil d'IA et créez ce dont vous avez besoin.
Pourriez-vous construire votre propre analyseur DMARC ? Bien sûr. Mais nos clients déclarent économiser 3 à 6 mois de temps d'ingénierie en utilisant l'API à la place. Nous gérons le XML. Vous gérez l'analyse.
Noté 4,8/5 sur G2 (470 avis vérifiés) · SLA de disponibilité de 99,99 % · SOC-2 Type II · API incluse dans tous les forfaits payants
Pourquoi ne pas construire votre propre analyseur DMARC ?
Voici à quoi cela ressemble.
$ claude "Récupère mes statistiques agrégées DMARC
pour exemple.fr et dis-moi quels expéditeurs
échouent à l'authentification"
# Claude appelle l'API DMARC Report :
GET /v2/accounts/1/domains/42/
agg_reports/agg_report_stats
Authorization: Token token=votre_api_key
# Réponse : JSON structuré avec
# IP des expéditeurs, noms des fournisseurs,
# résultats SPF/DKIM, volumes et taux d'alignement.
# Claude analyse et répond :
3 expéditeurs échouant à l'alignement DKIM :
1. Mailchimp (198.2.x.x) - 12 400 msgs
DKIM : ÉCHEC (signature avec le mauvais domaine)
2. SendGrid (167.89.x.x) - 3 200 msgs
SPF : ÉCHEC (IP absente de l'enregistrement SPF)
3. Inconnu (45.33.x.x) - 890 msgs
SPF+DKIM : ÉCHEC (usurpation potentielle) Quelles données l'API DMARC Report renvoie-t-elle ?
Chaque point de terminaison renvoie du JSON propre. Nous avons analysé le XML, normalisé les données et identifié les fournisseurs. La visualisation vous appartient - importez les données dans vos propres tableaux de bord, outils de reporting ou workflows d'IA et affichez-les comme vous le souhaitez.
- ✓ La réception des e-mails DMARC agrégés & forensiques
- ✓ L'analyse du XML en JSON structuré
- ✓ La normalisation des données sur tous les formats de rapport
- ✓ L'identification de plus de 200 fournisseurs d'e-mail par IP
- ✓ Le calcul de l'alignement & des statistiques de conformité
- ✓ L'hébergement de l'API avec une disponibilité de 99,99 %
- → Des tableaux de bord personnalisés et des rapports visuels
- → Des alertes et notifications automatisées
- → Des preuves de conformité et d'audit
- → Des rapports clients pour votre MSP
- → Des workflows d'analyse assistés par IA
- → Des intégrations avec vos outils existants
/agg_reports.json Rapports agrégés
Rapports agrégés DMARC analysés avec alignement SPF/DKIM, IP sources, volumes d'envoi et taux de réussite/échec par domaine.
/forensic_reports.json Rapports forensiques
Rapports d'échec au niveau de chaque message - en-têtes, résultats d'authentification et détails de l'expéditeur pour chaque message ayant échoué.
/agg_reports/agg_report_stats Statistiques agrégées
Statistiques de domaine précalculées - taux de conformité, répartition des expéditeurs, résultats d'évaluation des politiques et données de tendance.
/email_sources Sources d'e-mail
Sources d'envoi identifiées sur tous vos domaines - adresses IP, noms des fournisseurs, statut d'authentification et volume.
/mta_sts_reports.json Rapports MTA-STS
Rapports d'échec de connexion TLS avec détails des erreurs, informations sur le serveur récepteur et résultats d'évaluation des politiques.
/domains.json Gestion des domaines
Intégration programmatique des domaines, génération d'enregistrements DMARC, vérification du service hébergé et gestion de la configuration.
Comment connecter Claude Code à DMARC Report ?
Copiez ces instructions dans votre session Claude Code. Claude utilisera l'API DMARC Report pour récupérer et analyser vos données.
Obtenez votre jeton API
Connectez-vous à app.dmarcreport.com, accédez à votre profil, cliquez sur Jetons API et créez un nouveau jeton. Copiez-le - vous l'utiliserez à l'étape suivante.
Donnez ces instructions à Claude
Collez ceci dans une session Claude Code ou ajoutez-le au fichier CLAUDE.md de votre projet :
## DMARC Report API
Base URL: https://api.dmarcreport.com/v2
Auth: Authorization: Token token=YOUR_TOKEN_HERE
### Key endpoints:
- GET /accounts - list accounts
- GET /all_domains.json - list all domains
- GET /accounts/:id/domains/:id/agg_reports.json
- aggregate DMARC reports (paginated)
- GET /accounts/:id/domains/:id/agg_reports/
agg_report_stats - domain compliance stats
- GET /accounts/:id/domains/:id/agg_reports/
records.json - detailed report records
- GET /accounts/:id/domains/:id/
forensic_reports.json - failure/forensic reports
- GET /email_sources - identified sending sources
- GET /accounts/:id/domains/:id/
mta_sts_reports.json - MTA-STS reports
### Usage:
Use curl with the auth header to call these
endpoints. Start with /accounts to get your
account ID, then /all_domains.json to get
domain IDs. All responses are JSON.
### RFC Reference (download for full context):
Before analyzing DMARC data, fetch these RFCs
so you understand the protocols:
- DMARC: https://datatracker.ietf.org/doc/rfc7489/
(Domain-based Message Authentication,
Reporting, and Conformance)
- SPF: https://datatracker.ietf.org/doc/rfc7208/
(Sender Policy Framework)
- DKIM: https://datatracker.ietf.org/doc/rfc6376/
(DomainKeys Identified Mail Signatures)
- DKIM Key Records:
https://datatracker.ietf.org/doc/rfc6376/
- MTA-STS: https://datatracker.ietf.org/doc/rfc8461/
(SMTP MTA Strict Transport Security)
- TLS-RPT: https://datatracker.ietf.org/doc/rfc8460/
(TLS Reporting for SMTP)
- ARC: https://datatracker.ietf.org/doc/rfc8617/
(Authenticated Received Chain)
Use WebFetch to read each RFC at session start.
This gives you full protocol context for
interpreting DMARC aggregate reports, SPF
alignment, DKIM signatures, and policy
evaluation results from the API. Demandez à Claude tout ce que vous voulez sur vos données DMARC
Exemples de prompts à essayer :
Que puis-je créer avec l'API DMARC Report ?
Nous traitons les e-mails et analysons les rapports. Vous décidez comment afficher, analyser et exploiter les données.
Rapports exécutifs personnalisés
Récupérez les statistiques agrégées et créez des tableaux de bord de conformité prêts pour la direction dans vos propres outils de BI. Filtrez par domaine, période, expéditeur - tout ce que vos parties prenantes doivent voir.
Alertes de menaces automatisées
Laissez Claude surveiller vos rapports forensiques et signaler les schémas suspects - nouveaux expéditeurs non autorisés, pics de volume soudains ou échecs d'alignement nécessitant une attention immédiate.
Rapports clients MSP
Créez des workflows de reporting multi-locataires qui récupèrent les données de chaque domaine client, génèrent des synthèses personnalisées et les livrent selon un calendrier - sans vous connecter au tableau de bord.
Automatisation de la conformité
Alimentez votre plateforme GRC avec les données DMARC, générez des preuves d'audit ou créez des contrôles de conformité automatisés qui vérifient que tous les domaines respectent la politique d'authentification de votre organisation.
Workflows de découverte d'expéditeurs
Utilisez le point de terminaison des sources d'e-mail pour découvrir par programmation chaque service qui envoie au nom de votre domaine. Recoupez avec votre liste d'expéditeurs autorisés pour repérer le shadow IT.
Intégrez avec tout
Alertes Slack, tickets Jira, incidents PagerDuty, exports de feuilles de calcul, génération de PDF - l'API vous fournit les données, vous décidez où elles vont et à quoi elles ressemblent.
Serveur MCP sur la feuille de route
Nous développons un serveur Model Context Protocol (MCP) qui permettra à Claude, GPT et à d'autres assistants IA d'accéder nativement à vos données DMARC - aucun appel d'API à écrire, aucune authentification à gérer. Demandez simplement à votre assistant IA au sujet de la sécurité de vos e-mails et il récupère les données directement.
En attendant, l'API REST fonctionne parfaitement. Les instructions Claude Code ci-dessus se configurent en 5 minutes et vous donnent un accès complet à tout.
Questions fréquentes
Dois-je écrire mon propre analyseur d'e-mails DMARC ?
Non. DMARC Report traite automatiquement tous les rapports XML agrégés et forensiques entrants. L'API vous fournit du JSON propre et structuré - rapports analysés, expéditeurs identifiés, résultats d'alignement et statistiques de conformité. Vous évitez complètement l'analyse XML.
Puis-je utiliser Claude Code avec l'API DMARC Report ?
Oui. L'API REST utilise une simple authentification par jeton et renvoie du JSON. Claude Code peut appeler l'API directement, analyser les résultats, générer des rapports, signaler les anomalies et agir en fonction de vos données DMARC. Nous fournissons ci-dessus des exemples de prompts et des instructions pour démarrer.
Existe-t-il un serveur MCP pour DMARC Report ?
Pas encore, mais il figure sur notre feuille de route. En attendant, Claude Code peut appeler l'API REST directement avec curl - aucun MCP requis. Lorsque le serveur MCP sera lancé, il rendra l'intégration encore plus simple.
Puis-je créer mes propres tableaux de bord avec les données de l'API ?
Absolument. L'API vous donne un accès complet à vos données DMARC. Importez-les dans Grafana, Tableau, Power BI, Google Sheets ou tout outil qui consomme du JSON. De nombreux clients créent des tableaux de bord personnalisés adaptés à leurs besoins de reporting spécifiques.
Et si je veux simplement le tableau de bord standard ?
Cela fonctionne aussi. Le tableau de bord DMARC Report sur app.dmarcreport.com vous offre tout, prêt à l'emploi - rapports agrégés, analyse forensique, identification des expéditeurs, suivi de la conformité et alertes. L'API est destinée aux clients qui souhaitent aller au-delà du tableau de bord.
Arrêtez de construire. Commencez à analyser.
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Dave G.
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"DMARC Report has been invaluable in fixing email deliverability issues for our clients"
DMARC Report dashboard allows us to see easily what is compliant and what isn't compliant so we can quickly fix issues.
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This tool helps us to implement DMARC reporting for our domains in an easy to use manner.